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employee 表
id | name | gender | hire_date | salary | performance | manage | deparmant |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1001 | 张三 | 男 | 2/12/1991 00:00:00 | 2000 | 200 | 500 | 营销部 |
1002 | 李四 | 男 | 5/8/1993 00:00:00 | 4000 | 500 | 营销部 | |
1003 | 王五 | 女 | 12/13/1993 00:00:00 | 1000 | 100 | 5000 | 研发部 |
1004 | 赵六 | 男 | 8/19/1996 00:00:00 | 8000 | 1000 | 4000 | 财务部 |
1005 | 孙七 | 女 | 11/6/1997 00:00:00 | 5000 | 500 | 研发部 | |
1006 | 周八 | 男 | 10/16/1994 00:00:00 | 6000 | 2000 | 1000 | 人事部 |
1007 | 吴九 | 女 | 9/22/1995 00:00:00 | 8000 | 1500 | 研发部 | |
1008 | 郑十 | 女 | 10/25/1998 00:00:00 | 4000 | 900 | 人事部 |
group by 是分组,是分组,是分组,分组并不是去重,而是分组
将查询结果按一个或多个进行分组,字段值相同的为一组
GroupBy+Group_concat : 表示分组之后,根据分组结果,使用 group_contact() 来放置每一组的每字段的值的集合
select deparmant, GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY deparmant
根据 department 分组,通过 group_concat('name'),查看每组里面的姓名都有哪些
SELECT gender,GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY gender
根据gender 分类,看 不同的 性别都有哪些 人
分组注意事项: 在分组时,select后面跟的的字段一般都会出现在 group by 后
SELECT name,gender from employee GROUP BY gender,name-- 先按gender分组,再按姓名分组...
select deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary), AVG(salary) 平均工资, MAX(salary) 最高工资from employeeGROUP BY deparmant;-- 根据department 分组,计算各部门下工资总数,平均工资,最高工资
-- 查询每个部门的部门名称以及每个部门的人数SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(`name`), COUNT(*) from employee GROUP BY deparmant
-- 查询每个部门的部门名称以及每个部门工资大于1500的人数SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(salary), COUNT(*)from employeeWHERE salary > 1500GROUP BY deparmant
-- 查询工资总和大于 9000的部门名称SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) FROM employee GROUP BY deparmant HAVING SUM(salary) > 9000;
having 和 where 的区别:
-- 查询工资大于2000的,工资总和大于9000的部门名称以及工资和select deparmant,GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) from employee WHERE salary > 2000 GROUP BY deparmant HAVING sum(salary) > 9000ORDER BY SUM(salary) DESC;
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